L'intelligence artificielle, ce n'est pas que des algorithmes prédictifs

J'aime personnellement cette approche de l'IA que Yann LeCun ou Bruno Maisonnier peuvent défendre, celle qui consiste à dire que des gros calculs statistiques ne sont pas de l'intelligence.

On est d'accord, les capacités de prédiction de ces algorithmes prédictifs ou génératifs sont particulièrement bluffant.

Dire que la prédiction est intelligence, c'est affirmer que Madame Irma est tout à fait apte à diriger un pays, soutenir un débat philosophique, dénouer un conflit ou comprendre la loi des grands nombres.

On le sent que ça va coincer, avec tout les respect que je dois à Madame Irma.

Cuhn dans "La révolution copernicienne" nous explique que la maintes modélisations de la terre dans l'espace ont été proposées jusqu'à un modèle très différent de celui qu'on connait. Ce modèle, ou plutôt paradigme, était tout à fait fonctionnel. Ce paradigme, a été finalement rejeté, parce qu'intuitivement, esthétiquement, il ne "plaisait" pas aux astronomes. Il était plutôt biscornu dans les faits.

Il en sera probablement de même avec l'IA. Nous ne sommes pas encore arrivé au paradigme satisfaisant, et au fond de nous, nous nous doutons qu'un modèle à plusieurs milliards de paramètres comme GPT-3, ne va pas dans la bonne direction

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