text-davinci 003, le bien nommé, gazouille déjà beaucoup à quelques jours de sa naissance.
Article paru dans Intelligence artificielleLa maman se porte bien.
La principale particularité du dernier rejeton est d'enfin écouter ce que lui disent ses parents.
Des humains, donc, sont en charge d'annoter des prompts saisis par les clients de l'API, lesquelles annotations filtrent les dérives et sont réinjectées dans le modèle d'apprentissage de GPT3
On appelle ça l'intelligence artificielle par renforcement à partir de la rétroaction humaine dans le domaine de l'IA.
Ou éducation chez les humains.
Le résultat sur quelques prompts est absolument bluffant/terrifiant. Le texte pondu est propre, cohérent et fait montre d'une culture générale avérée.
Les réponses à un prompt contiennent deux à trois phrases, plutôt longues, complètes et claires.
Et, soulignons-le, ça fonctionne très bien en français.
Le style est souvent bien meilleur que pas mal de copywriters qui trainent par ici...
Le sentiment qui reste, quand on joue avec le "playground" de GPT-3, est que la frontière entre simple outil de génération de texte et entité intelligente se confond doucement.
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