Le MIT a mis au point une IA capable de construire une grammaire pour n'importe quelle langue

Les linguistes ont longtemps pensé que pour comprendre les règles d'un langage humain, il fallait être humain. Plus maintenant.

En intelligence artificielle, les modèles de langages sont utilisés pour comprendre et synthétiser les phrases cohérentes d'une langue donnée.

La tendance du moment sont les modèles statistiques, avec une augmentation croissante du nombre de paramètres, et de la puissance colossale nécessaire qui va avec pour les entraîner.

Les adeptes de cette pratique sont les statisticiens.

En d'autres temps, les modèles de langage était plus sobre et moins puissant, c'étaient les modèles à base de règles ou grammaire.

Une grammaire en traitement du langage naturel est un ensemble de règles intelligibles, décrivant les combinaisons et les structures de mots autorisés pour un langage.

Les adeptes de cette approche sont les logiciens.

Le MIT a mis au point une IA permettant de générer les grammaires de plusieurs langues en utilisant des statistiques niveau lycée.

Les statistiques en question s'appuient sur un modèle bayésien, le modèle de raisonnement supposé du cerveau, vulgairement rangé dans les probabilités conditionnelles.

Et c'est magnifique.

Cette IA, que l'on a un peu aidé avec des règles de linguistiques phonologiques, a même pu mettre en évidence une erreur dans un manuel ayant servi à son éducation.